Bibliotecas: pandas e numpy

Importando bibliotecas

Com import você acessa código que outras pessoas escreveram. O pip instala pacotes extras: pip install pandas.

import math
print(math.sqrt(16))  # 4.0

from math import pi
print(pi)

numpy — números em escala

O numpy trabalha com arrays (listas otimizadas de números) e operações matemáticas rápidas — base de quase toda biblioteca de IA.

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.mean())  # 3.0
print(arr * 2)     # [2 4 6 8 10]

pandas — dados em tabela

O pandas organiza dados em DataFrames (como planilhas). Ideal para explorar datasets antes de treinar modelos.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    "cidade": ["SP", "RJ", "BH"],
    "temp": [28, 32, 26]
})
print(df)
print(df["temp"].mean())

Quiz do módulo

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